Industrie 4.0

Die Globalisierung verschärft den Wettbewerb, in dem Daten zu einem äußerst wertvollen Asset werden.

Das Ziel von Industrie 4.0 sind vernetzte, kontinuierlich lernende und somit agile Unternehmen, die in der Lage sind:

in hohem Grad zu standardisieren und zu automatisieren
das unternehmensinterne Wissen in Form von vollständigen Daten zu erfassen, zu analysieren und auszuwerten
gewonnene Erkenntnisse (Smart Data) gewinnbringend anzuwenden

Schneller die richtigen Entscheidungen zu treffen und schneller auf sich wandelnde Anforderungen zu reagieren wird zum Wettbewerbsvorteil.

Wir begleiten weltweit Kunden in der Prozessindustrie auf ihrem Weg zur Industrie 4.0. Während wir uns auf den technologischen Bereich von Big Data Analytics und die Umsetzung von OPEX 4.0-Projekten spezialisiert haben, beraten unsere Partner in weiteren Feldern der Industrie 4.0. Zusätzlich entwickeln wir gemeinsam maßgeschneiderte, ganzheitliche Industrie 4.0-Lösungen.

Quelle: acatech Studie: Industrie 4.0 Maturity Index, 2020

Stufe 4

Transparenz

In dieser Stufe wird Big Data Analytics zur Erforschung von Wirkzusammenhängen eingesetzt. Die semantische Verknüpfung und Aggregation von Daten zu Informationen sowie deren kontextuelle Einordnung stellen das Ursachen- und Wirkprinzipwissen dar, welches die Grundlage für komplexe Entscheidungen liefert.

Stufe 5

Prognosefähigkeit

In dieser Stufe lassen sich mit Modellen auf Basis Automatisiertem Maschinellen Lernens verschiedene Zukunftsszenarien simulieren und einer Wahrscheinlichkeitsprognose unterziehen. Bevorstehende Ereignisse können vorhergesagt und frühzeitig geeignete Maßnahmen eingeleitet werden. Im Ergebnis steht die Reduktion von unerwarteten Ereignissen und ein stabilerer Betriebsablauf.