Mithilfe von Smart Data nachhaltige Wertschöpfung schaffen En Version

Mit Big Data Analytics identifizieren Sie ungenutztes Potenzial zur Prozessoptimierung Ihrer Anlagen. Simulationen mit Digitalen Zwillingen ermöglichen es Ihnen, in einer sichereren Umgebung die optimale Fahrweise Ihrer Anlage zu ermitteln. Mit Automatisiertem Maschinellem Lernen überwachen Sie Ihren Prozess kontinuierlich, führen Echtzeitoptimierungen durch und regeln schließlich mit einem KI-basierten Optimierer Ihre Anlage online.

Unser OPEX 4.0-Programm ist modular und kosteneffizient. Es lässt sich individuell auf Ihre Anforderungen zuschneiden und integriert auch bereits existierenden Big Data Analytics Aktivitäten. In einem ganzheitlichen Ansatz werden Out-Of-Spec-Produktion reduziert, Rohstoff- und Energieeinsatz minimiert und Effizienz gesteigert.

Ausgangspunkt eines Big Data-Vorhabens ist unter anderem die genaue Berechnung der Herstellkosten. Durch eine datengetriebene Modellierung lassen sich die hierfür relevanten, veränderbaren Parameter und ihre Auswirkung auf das Ergebnis eines Prozesses identifizieren. Unser Optimierer ermittelt im nächsten Schritt diejenigen veränderbaren Parameter, mit denen sich die Kosten eines jeden Falles minimieren lassen, ohne dass es zu Qualitätseinbußen kommt.

Im Zentrum der nachhaltigen Wertschöpfung stehen vor allem der effiziente Einsatz von Ressourcen und Rohstoffen, die Reduzierung von Energieverbrauch und CO2-Emmissionen, sowie die Erhöhung der Produktqualität bei gleichzeitiger Senkung der Herstellkosten. Durch den Einsatz von Big Data Analytics und KI treffen Sie evidenzbasiert schnellere, bessere Entscheidungen und optimieren Sicherheit und Umweltschutz.